公文自查报告：数据分析挖掘工作的疑惑？

对数据分析/挖掘的疑惑？

本人在读硕士，研究生，理工科专业。我的工作与这两方面无关。不过最近对这个方向特别感兴趣，很想从事这个领域的工作。目前正在自学，找相关实习。但是，看了一些东西后，我很疑惑。这些问题如下:

1数据挖掘和数据分析在！在实际工作中！【/h/】真的有很大的区别甚至差别吗？我知道一些定义，比如数据分析重在统计，而数据挖掘是分类、聚类、信息提取的工作，但是实际工作中是不是经常两方面都做？分不清，分不清。

一些找数据的单位(互联网，软件)会要求编程比如python，R，hadoop等。其他的好像需要应用，比如 spss，sas，modeler(以前叫clementine)等。是不是编程部分让网站动态响应，而应用部分的工作是通过理解和分析来改善运营和业务情况？是不是有些公司把这些人叫做需求分析师、业务分析师等？

3对于2问的应用人，现在的公司真的足够重视他们的分析结构吗？这些人一般在什么部门工作？帖子多吗？

4对于整个数据分析/挖掘，你觉得是概念炒作，还是我们已经到了大数据/云时代，所以应用前景很大？

征求互联网或软件行业相关人士的回答，也欢迎其他行业从业者的回应。

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